Penerapan Metode Data Mining Clustering terhadap Penjualan Produk Detergen pada Ritel Mart Menggunakan Algoritma K-Means
DOI:
https://doi.org/10.31004/irje.v6i2.4171Keywords:
Data Mining, Clustering, K- means, Produk DetergenAbstract
Data mining dapat membantu pengguna mendapatkan informasi yang berguna serta meningkatkan pengetahuan bagi penggunanya. Informasi yang dihasilkan kemudian diolah untuk menghasilkan yang biasanya berbentuk sebuah pola. kemudian pola tersebut diubah menjadi sebuah pengetahuan. salah satu metode data mining adalah Clustering yaitu pengelompokkan data berdasarkan karakteristik data tertentu kedalam karakteristik objek yang sama untuk menghasilkan pengelompokkan objek yang mirip satu sama lain dalam kelompok-kelompok. K-means merupakan salah satu algoritma Clustering yang bertujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Pada penelitian ini, Algorritma K-means akan digunakan untuk pengelompokkan pembelian detergen pada sebuah retail mart yang terletak dikota Payakumbuh. Pengelompokkan ini akan menghasilkan detergen mana yang paling laku atau yang paling banyak dibeli dan juga detergen mana yang kurang diminati pembeli sehingga pemilik toko dapat mencari alternatif lain agar produk detergen yang kurang diminati menjadi laku dan banyak diminati oleh konsumen.
References
Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan algoritma K-means untuk clustering data obat-obatan. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 5(1), 17–24.
Metisen, B. M., & Sari, H. L. (2015). Analisis clustering menggunakan metode K-means dalam pengelompokan penjualan produk pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama, 11(2).
Nur, F., Zarlis, M., & Nasution, B. B. (2017). Penerapan algoritma K-means pada siswa baru sekolah menengah kejuruan untuk clustering jurusan. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 1(2), 100–105.
Parlina, I., Windarto, A. P., Wanto, A., & Lubis, M. R. (2018). Memanfaatkan algoritma K-means dalam menentukan pegawai yang layak mengikuti assessment center untuk clustering program SDP. Computer Engineering, Science and System Journal, 3(1), 87–93.
Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan siswa berprestasi menggunakan metode K-means clustering. JURTEKSI, 4(1), 85–92.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nurul Aulya, Fitri Safnita

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.









