Penerapan Metode Data Mining Clustering terhadap Penjualan Produk Detergen pada Ritel Mart Menggunakan Algoritma K-Means

Authors

  • Nurul Aulya Universitas Bung Hatta, Indonesia
  • Fitri Safnita Universitas Bung Hatta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/irje.v6i2.4171

Keywords:

Data Mining, Clustering, K- means, Produk Detergen

Abstract

Data mining dapat membantu pengguna mendapatkan informasi yang berguna serta meningkatkan pengetahuan bagi penggunanya. Informasi yang dihasilkan kemudian diolah untuk menghasilkan yang biasanya berbentuk sebuah pola. kemudian pola tersebut diubah menjadi sebuah pengetahuan. salah satu metode data mining adalah Clustering yaitu pengelompokkan data berdasarkan karakteristik data tertentu kedalam karakteristik objek yang sama untuk menghasilkan pengelompokkan objek yang mirip satu sama lain dalam kelompok-kelompok. K-means merupakan salah satu algoritma Clustering yang bertujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Pada penelitian ini, Algorritma K-means akan digunakan untuk pengelompokkan pembelian detergen pada sebuah retail mart yang terletak dikota Payakumbuh. Pengelompokkan ini akan menghasilkan detergen mana yang paling laku atau yang paling banyak dibeli dan juga detergen mana yang kurang diminati pembeli sehingga pemilik toko dapat mencari alternatif lain agar produk detergen yang kurang diminati menjadi laku dan banyak diminati oleh konsumen.

References

Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan algoritma K-means untuk clustering data obat-obatan. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 5(1), 17–24.

Metisen, B. M., & Sari, H. L. (2015). Analisis clustering menggunakan metode K-means dalam pengelompokan penjualan produk pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama, 11(2).

Nur, F., Zarlis, M., & Nasution, B. B. (2017). Penerapan algoritma K-means pada siswa baru sekolah menengah kejuruan untuk clustering jurusan. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 1(2), 100–105.

Parlina, I., Windarto, A. P., Wanto, A., & Lubis, M. R. (2018). Memanfaatkan algoritma K-means dalam menentukan pegawai yang layak mengikuti assessment center untuk clustering program SDP. Computer Engineering, Science and System Journal, 3(1), 87–93.

Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan siswa berprestasi menggunakan metode K-means clustering. JURTEKSI, 4(1), 85–92.

Downloads

Published

2026-04-13

How to Cite

Aulya, N., & Safnita, F. . (2026). Penerapan Metode Data Mining Clustering terhadap Penjualan Produk Detergen pada Ritel Mart Menggunakan Algoritma K-Means. Indonesian Research Journal on Education, 6(3), 1–. https://doi.org/10.31004/irje.v6i2.4171

Issue

Section

Articles