Analysis of Production Flow Rate Enhancement Using Nodal Analysis Method on Tubing Size and Future IPR in GR “Well”
DOI:
https://doi.org/10.31004/irje.v2i3.2778Keywords:
Electrical Submersible Nodal Analysis, Gas Well Performance, AOFP, Tubing Size, Future IPRAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa produksi sumur gas dengan menggunakan metode analisis nodal dan pemodelan Inflow Performance Relationship (IPR). Data lapangan mencakup tekanan reservoir, tekanan dasar sumur, temperatur, viskositas, permeabilitas, dan variasi ukuran tubing. Dengan menghitung nilai slope, konstanta n, dan konstanta C, diperoleh Absolute Open Flow Potential (AOFP) sebesar 0,562 MMSCF/day yang mencerminkan kapasitas maksimum produksi sumur. Simulasi pada berbagai ukuran tubing menunjukkan bahwa tubing berdiameter 3,428 inch menghasilkan laju alir optimum sebesar 0,560 MMSCF/day. Analisis future IPR mengindikasikan bahwa penurunan tekanan reservoir akan berdampak pada penurunan laju produksi, dengan prediksi laju alir menurun secara signifikan pada tekanan reservoir yang lebih rendah. Hasil penelitian ini memberikan dasar yang kuat untuk pengelolaan sumur dan perencanaan produksi jangka panjang guna mengoptimalkan kinerja sumur gas.
References
Braedley, H. B. (1987). Petroleum Engineering Handbook: Society of Petroleum Engineers.
Guo, B. (2011). Petroleum production engineering, a computer-assisted approach. Elsevier.
Hermadi, G. (2016). Analisa sistem nodal dalam metode articial lift. Swara Patra: Majalah Ilmiah PPSDM Migas, 6(2).
Karmila, K., & Ewe, D. F. (2021). Analisis sensitivitas untuk menentukan ukuran tubing produksi yang optimum di sumur minyak. PETROGAS: Journal of Energy and Technology, 3(1), 57-77.
Lutfi, M. (2020). Hydrodynamics circulation model in the estuary of Palu River based on numerical calculations. Journal of Engineering Science and Technology, 15(4), 2309–2323.
Lutfi, M. (2021). Insight of numerical simulation for current circulation on the steep slopes of bathymetry and topography in Palu Bay, Indonesia. Fluids, 6(7), 234.
Maulana, F. A. D. (2020). Optimasi sumur gas lift XX dengan nodal analysis di PT Pertamina EP ASSET 2 Field Prabumulih. Swara Patra: Majalah Ilmiah PPSDM Migas, 10(1), 31-38.
Pranondo, D., & Sobli, T. C. (2020). Analisis sumur dengan inflow performance relationship metode Vogel serta evaluasi tubing menggunakan analisis nodal pada sumur TCS. Jurnal Teknik Patra Akademika, 11(02), 33-41.
Prayitno, G., Hasyim, A. W., Subagiyo, A., Dinanti, D., & Roziqin, F. (2022). Ruang Berketahanan Pangan: Menjawab Tantangan Produksi Pangan Berkelanjutan dengan Optimasi Keruangan Menuju Indonesia Berdaulat. Universitas Brawijaya Press.
Prihantini, A., Susanty, Y., & Nugroho, N. A. (2018). Analisa Laju Alir Sumur Produksi Berdasarkan Uji Deliverabilitas di Sumur" TY-07” Lapangan KAG. IPTEK Journal of Proceedings Series, (2).
Rawlins, E. L., & Schellhardt, M. A. (1935). Back-pressure data on natural-gas wells and their application to production practices (Vol. 7). Lord Baltimore Press.
Simanjuntak, B. F. (2021). Analisis Penentuan Laju Alir Maksimum Dan Optimum Berdasarkan Grafik IPR Pada Sumur X Lapangan Y Dengan Menggunakan Metode IPR Vogel (Doctoral dissertation, Universitas Islam Riau).
Sulistyanto, D. (2016). Optimasi produksi sumur-sumur gas lift di lapangan A. PETRO: Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan, 5(1).
Widarsono, I. B. (2013). Cadangan dan produksi gas bumi nasional: sebuah analisis atas potensi dan tantangannya. Lembaran Publikasi Minyak Dan Gas Bumi (LPMGB), 47(3), 115-126.
Yani, E. (2021). Analisis Penentuan Laju Aliran Optimum Pada Sumur Ukuran Tubing 3.5 Inchi Dengan Ipr Vogel (Doctoral dissertation, Universitas Islam Riau).
Yasmaniar, G., Chasanah, A. N., Rahmawan, S., Malinda, M. T., Wastu, A. R. R., & Husla, R. (2023). Evaluasi dan optimasi sumur electrical submersible pump (ESP) dengan nodal analysis. PETRO: Jurnayasmaniarl Ilmiah Teknik Perminyakan, 12(4), 262-270.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Gredy Kristianto, Eltimeyansi Crisye, Amiruddin, Hamriani Ryka , Abdi Suprayitno, Mohammad Lutfi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.









