Analisis Cadangan Hidrokarbon pada Lapangan "AT" dengan Metode Monte Carlo

Authors

  • Handayani Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Indonesia
  • Abdul Gafar Karim Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Indonesia
  • Sulardi Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Indonesia
  • Engeline Malrin Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Indonesia
  • Nijusiho Manik Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Indonesia
  • Arjuna Brifling Mamuaya Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Indonesia
  • Iin Darmiyati Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Indonesia https://orcid.org/0009-0009-3333-9290

DOI:

https://doi.org/10.31004/irje.v1i3.2592

Keywords:

Simulasi Monte Carlo, Cadangan Minyak, Distribusi Probabilitas

Abstract

Mengestimasikan cadangan minyak dan gas termasuk dalam kegiatan yang utama dalam merencanakan pengembangan lapangan migas. Data yang tersedia atau parameter adalah hal penting untuk memperkirakan besarnya cadangan. Pada kegiatan eksplorasi, informasi data yang ada bisa dibilang sangat sedikit atau terbatas menyebabkan keakuratan dari data yang didapatkan umumnya tidak pasti. Pendekatan secara probabilistik dapat membantu mengurangi faktor ketidakpastian. Simulasi Monte Carlo menggunakan metode dimana perhitungannya dilakukan berdasarkan ketersediaan data lapangan yang masih belum lengkap pada variabel input dan dinyatakan dengan distribusi probabilitas, agar mendapatkan hasil yang tepat dalam bentuk distribusi probabilitas. Perhitungan cadangan hidrokarbon pada lapangan “AT” menggunakan dua distribusi probabilitas yaitu distribusi konstan dan distribusi segitiga. Dengan menggunakan metode Monte Carlo, perkiraan .cadangan minyak di lapangan “AT” menghasilkan rata-rata sebesar 55,95 MMSTB dan gas 27976 MMSCF. Besarnya Most Probable pada minyak didapatkan dengan nilai 42,75 MMSTB dan Gas 21394 MMSCF, Cadangan minimum minyak yaitu 7,131 MMSTB dan gas 3565,67 MMSCF, nilai cadangan maximum minyak yaitu 135,50 MMSTB dan gas 67747,81 MMSCF.

References

M., Annisa A., et al (2015). Pengaruh Penentuan Pilot Design Terhadap Efisiensi Penyapuan Pada Kegiatan Waterflooding Di Lapangan AA Lapisan M-31. Jakarta: Seminar Nasional Cendekiawan.

Rukmana, D, Kristanto, D, Cahyoko, A, V. Dedi, C (2012) Teknik Reservoir : Teori dan aplikasi.

Dita Anggun Lestari, (2019). Facies identification and petrophysical analysis of “C” zone santu formation field. Abdurrahman, Muslim. 2018. „Analisis Potensi Hidrokarbon dan Perhitungan Cadanagan Oil Current Lapisan M1 dan M2 pada Formasi W Sumur AP#1 Lapangan Lirik“. Jurnal Mineral, Energi dan Lingkungan 2(1):38. doi: 10.31315/jmel.v2i1.2215.

Firdaus, Firdaus, и Rohima Sera Afifah. 2022. „Analisa injeksi Surfaktan+KCL untuk meningkatkan perolehan produksi minyak pada formasi AB-2b di formasi air benakat“. PETROGAS: Journal of Energy and Technology 4(2):27–41. doi: 10.58267/petrogas.v4i2.126.

Prabowo, Iwan, Program Studi, Teknik Geologi, Sekolah Tinggi, Teknologi Migas, Karang Joang, Kota

Balikpapan, и Kalimantan Timur. 2020. „Foraminifera Plankton Sebagai Penentu Umur“. 2(September):18–25.

Sarungu, Selvia, Lukman Lukman, и Sofia Lanrianna Putri Paelongan. 2020. „Analisa Karakteristik Biodiesel Hasil Transesterifikasi Minyak Jelantah Menggunakan Katalis Koh“. PETROGAS: Journal of Energy and Technology 2(1):57–76. doi: 10.58267/petrogas.v3i2.73.

Sugianto, Agus, Mardewi Jamal, Teknik Perminyakan, Sekolah Tinggi, Teknologi Migas, Teknik Sipil, Universitas Balikpapan, Teknik Sipil, Teknik Sipil, Universitas Mulawarman, Teknik Mesin, и Politeknik Negeri Balikpapan. 2022. „Pemasangan Pipa Gas Bakar Menara Obor Di Lepas“. 4:57–71.

Wakimin, Subagjo, STT Migas Balikpapan, Jl KM Soekarno-Hatta, и Kalimantan Timur. 2019. „Angka oktan, Blending, kondensat, Destilasi Artikel diterima 25 Februari“. 36(1):36–45.

Rosiani, D.(2018). Simulasi Monte Carlo Untuk Menentukan Estimasi Cadangan Minyak Di Lapangan X. Dondy Zobitana, (2016). “Desain Pompa Electrical Submersible Pump di PT Pertamina Asset5 Bunyu Field

Fathaddin, T.M dan Sri R.S, (2021). Penerapan Metode Monte Carlo Untuk Perkiraan Cadangan Reservoir Hidrokarbon dan Panas Bumi.

Malakar, I. Theorizing Probability Distribution In Applied Statistics, Vol.1 (2020)

Abdurrahman M, Umar M, Anilgie P, (2018). Analisis Potensi Hidrokarbon dan Perhitungan Cadangan Oil Current Lapisan M1 dan M2 pada Formasi W Sumur AP#1 Lapangan Lirik.

Society of Petroleum Engineers. Oil and Gas Property Evaluation and Reserve Estimates. series No.3,(1970).

Suprayogi, (2006). Distribusi Probabilitas Kontinyu Teoritis.

Abdurrahman, Muslim. 2018. „Analisis Potensi Hidrokarbon dan Perhitungan Cadanagan Oil Current Lapisan M1 dan M2 pada Formasi W Sumur AP#1 Lapangan Lirik“. Jurnal Mineral, Energi dan Lingkungan 2(1):38. doi: 10.31315/jmel.v2i1.2215.

Firdaus, Firdaus, и Rohima Sera Afifah. 2022. „Analisa injeksi Surfaktan+KCL untuk meningkatkan perolehan produksi minyak pada formasi AB-2b di formasi air benakat“. PETROGAS: Journal of Energy and Technology 4(2):27–41. doi: 10.58267/petrogas.v4i2.126.

Prabowo, Iwan, Program Studi, Teknik Geologi, Sekolah Tinggi, Teknologi Migas, Karang Joang, Kota Balikpapan, и Kalimantan Timur. 2020. „Foraminifera Plankton Sebagai Penentu Umur“. 2(September):18–25.

Sarungu, Selvia, Lukman Lukman, и Sofia Lanrianna Putri Paelongan. 2020. „Analisa Karakteristik Biodiesel Hasil Transesterifikasi Minyak Jelantah Menggunakan Katalis Koh“. PETROGAS: Journal of Energy and Technology 2(1):57–76. doi: 10.58267/petrogas.v3i2.73.

Sugianto, Agus, Mardewi Jamal, Teknik Perminyakan, Sekolah Tinggi, Teknologi Migas, Teknik Sipil, Universitas Balikpapan, Teknik Sipil, Teknik Sipil, Universitas Mulawarman, Teknik Mesin, и Politeknik Negeri Balikpapan. 2022. „Pemasangan Pipa Gas Bakar Menara Obor Di Lepas“. 4:57–71.

Wakimin, Subagjo, STT Migas Balikpapan, Jl KM Soekarno-Hatta, и Kalimantan Timur. 2019. „Angka oktan, Blending, kondensat, Destilasi Artikel diterima 25 Februari“. 36(1):36–45.

Downloads

Published

2021-09-30

How to Cite

Handayani, H., Karim, A. G. ., Sulardi, S., Malrin, E. ., Manik, N. ., Mamuaya, A. B. ., & Darmiyati, I. . (2021). Analisis Cadangan Hidrokarbon pada Lapangan "AT" dengan Metode Monte Carlo. Indonesian Research Journal on Education, 1(3), 173–178. https://doi.org/10.31004/irje.v1i3.2592

Issue

Section

Articles