De La Rey K-Score untuk Prediksi Financial Distress pada Sektor Makanan dan Minuman di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.31004/irje.v5i2.2273Keywords:
De la Rey K-score, Industri Makanan dan Minuman, Kesulitan KeuanganAbstract
Industri makanan dan minuman memiliki kontribusi strategis terhadap perekonomian Indonesia, namun sektor ini menghadapi risiko kesulitan keuangan akibat fluktuasi biaya produksi dan dinamika pasar. Penelitian ini bertujuan memprediksi kesulitan keuangan pada industri makanan dan minuman yang terdaftar di BEI tahun 2023 menggunakan model K-score. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan teknik purposive sampling, menghasilkan 87 sampel perusahaan. Data sekunder berupa laporan keuangan diperoleh melalui situs resmi BEI. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata nilai K-score sebesar 0,85, mengindikasikan mayoritas perusahaan berada dalam kondisi keuangan yang sehat. Sebanyak 33 persen perusahaan dikategorikan mengalami kesulitan keuangan (K<-0,19), 24 persen berada di area abu-abu (-0,19<K<0,2), dan 43 persen perusahaan berada pada zona keuangan yang sehat (K>0,2). Penelitian ini berkontribusi memperluas penerapan K-score di Indonesia, serta memberikan manfaat praktis bagi investor dan kreditor dalam pengambilan keputusan strategis. Meskipun demikian, sinyal diberikan untuk perusahaan yang berada dalam kategori area abu-abu dan mengalami kesulitan keuangan.
References
Altman, E. I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction Of Corporate Bankruptcy.
Beaver, W. H. (1966). Financial Ratios As Predictors of Failure. Journal of Accounting Research, 4, 71–111. https://doi.org/10.2307/2490171
Cybinski, P. (2001). Description, explanation, prediction – the evolution of bankruptcy studies? Managerial Finance, 27(4), 29–44. https://doi.org/10.1108/03074350110767123
Platt, H. D., & Platt, M. B. (2002). Predicting corporate financial distress: Reflections on choice-based sample bias. Journal of Economics and Finance, 26(2), 184–199. https://doi.org/10.1007/BF02755985
Fahma, T,F. & Setyaningsih, N.D., (2019) Analisis Financial Distress Dengan Metode Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Ohlson dan Zavgren Untuk Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Ritel. Jurnal ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia, volume 15, No. 2 hal 200-216
Rudianto. (2013). Akuntansi Manajemen : Informasi Untuk Pengambilan Keputusan Strategis (1st ed.). Erlangga.
Sewpersadh, N. S. (2020). K-score Categorisation of JSE Listed Sectors Under The Financial Distress Continuum Theory: A Quantitative Approach. Cogent Economics and Finance, 8(1). https://doi.org/10.1080/23322039.2020.1748969
Spence, M. (1973). Job Market Signaling. In Source: The Quarterly Journal of Economics (Vol. 87, Issue 3). https://www.jstor.org/stable/1882010
Van Der Colff, F., & Vermaak, F. (2015). Predicting Financial Distress Using Financial and Non-Financial Variables. In Journal of Economic and Financial Sciences | JEF (Vol. 8, Issue 1).
Zmijewski, M. E. (1984). Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models. Journal of Accounting Research, 22, 59–82. https://doi.org/10.2307/2490859
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jerri Mardianti, James Tumewu

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.









