De La Rey K-Score untuk Prediksi Financial Distress pada Sektor Makanan dan Minuman di Indonesia

Authors

  • Jerri Mardianti Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, Indonesia
  • James Tumewu Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/irje.v5i2.2273

Keywords:

De la Rey K-score, Industri Makanan dan Minuman, Kesulitan Keuangan

Abstract

Industri makanan dan minuman memiliki kontribusi strategis terhadap perekonomian Indonesia, namun sektor ini menghadapi risiko kesulitan keuangan akibat fluktuasi biaya produksi dan dinamika pasar. Penelitian ini bertujuan memprediksi kesulitan keuangan pada industri makanan dan minuman yang terdaftar di BEI tahun 2023 menggunakan model K-score. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan teknik purposive sampling, menghasilkan 87 sampel perusahaan. Data sekunder berupa laporan keuangan diperoleh melalui situs resmi BEI. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata nilai K-score sebesar 0,85, mengindikasikan mayoritas perusahaan berada dalam kondisi keuangan yang sehat. Sebanyak 33 persen perusahaan dikategorikan mengalami kesulitan keuangan (K<-0,19), 24 persen berada di area abu-abu (-0,19<K<0,2), dan 43 persen perusahaan berada pada zona keuangan yang sehat (K>0,2). Penelitian ini berkontribusi memperluas penerapan K-score di Indonesia, serta memberikan manfaat praktis bagi investor dan kreditor dalam pengambilan keputusan strategis. Meskipun demikian, sinyal diberikan untuk perusahaan yang berada dalam kategori area abu-abu dan mengalami kesulitan keuangan.

References

Altman, E. I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction Of Corporate Bankruptcy.

Beaver, W. H. (1966). Financial Ratios As Predictors of Failure. Journal of Accounting Research, 4, 71–111. https://doi.org/10.2307/2490171

Cybinski, P. (2001). Description, explanation, prediction – the evolution of bankruptcy studies? Managerial Finance, 27(4), 29–44. https://doi.org/10.1108/03074350110767123

Platt, H. D., & Platt, M. B. (2002). Predicting corporate financial distress: Reflections on choice-based sample bias. Journal of Economics and Finance, 26(2), 184–199. https://doi.org/10.1007/BF02755985

Fahma, T,F. & Setyaningsih, N.D., (2019) Analisis Financial Distress Dengan Metode Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Ohlson dan Zavgren Untuk Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Ritel. Jurnal ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia, volume 15, No. 2 hal 200-216

Rudianto. (2013). Akuntansi Manajemen : Informasi Untuk Pengambilan Keputusan Strategis (1st ed.). Erlangga.

Sewpersadh, N. S. (2020). K-score Categorisation of JSE Listed Sectors Under The Financial Distress Continuum Theory: A Quantitative Approach. Cogent Economics and Finance, 8(1). https://doi.org/10.1080/23322039.2020.1748969

Spence, M. (1973). Job Market Signaling. In Source: The Quarterly Journal of Economics (Vol. 87, Issue 3). https://www.jstor.org/stable/1882010

Van Der Colff, F., & Vermaak, F. (2015). Predicting Financial Distress Using Financial and Non-Financial Variables. In Journal of Economic and Financial Sciences | JEF (Vol. 8, Issue 1).

Zmijewski, M. E. (1984). Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models. Journal of Accounting Research, 22, 59–82. https://doi.org/10.2307/2490859

Downloads

Published

2025-03-01

How to Cite

Mardianti, J. ., & Tumewu, J. . (2025). De La Rey K-Score untuk Prediksi Financial Distress pada Sektor Makanan dan Minuman di Indonesia. Indonesian Research Journal on Education, 5(2), 255 –. https://doi.org/10.31004/irje.v5i2.2273

Issue

Section

Articles